AI로 인한 일자리 감소 우려는 기업들이 감원 소식을 발표할 때마다 커지고 있다. IT 전문메체인 테크크런치(TechCrunch)는 최근 이 논쟁을 더욱 복잡하게 만드는 새로운 보고서를 소개했다.
2026년 5월까지 기업들이 발표한 AI 관련 감원 규모는 약 9만 건에 달했으며, 일부 분석에 따르면 향후 5년 안에 미국 일자리의 최대 15%가 AI로 대체될 것으로 전망되고 있다. 기술 업계는 AI가 새로운 일자리도 창출할 것이라고 약속하지만, 졸업 후 취업 시장을 걱정하는 세대에게 이러한 약속은 불안을 잠재우기에 역부족이다.
그런데 이 같은 암울한 전망에 의문을 제기하는 연구 결과가 나왔다. 기업 AI 지출을 추적하는 램프(Ramp)와 약 2만 2,000개 기업의 인력 기록을 분석하는 리벨리오 랩스(Revelio Labs)가 공동으로 발표한 보고서에 따르면, AI에 적극적으로 투자하는 기업일수록 오히려 인력을 더 빠르게 늘리고 있는 것으로 나타났다.
보고서는 "고강도 도입 기업(high-intensity adopters)", 즉 처음 3개월 동안 직원 1인당 월평균 30달러를 AI에 지출하는 기업들은 인원수가 10.2% 증가했다고 밝혔다. 많은 이들이 AI로 인해 사라질 것을 우려하는 신입직 분야에서도 마찬가지였다.
인력 증가는 엔지니어링, 영업, 행정, 고객 서비스, 재무, 마케팅, 연구직 등 다양한 직군에 걸쳐 고르게 나타났다. 고강도 도입 기업 중에서도 가장 강한 고용 성장세를 보인 분야는 소프트웨어, 인터넷, 미디어, 기술 인접 기업들을 포함한 정보 분야였다.
다만 이 데이터를 마냥 긍정적으로 해석하기는 어렵다고 보도는 전했다. 분석 대상이 기술 친화적인 지식 노동 기업들, 즉 벤처 캐피털(VC) 투자를 받아 빠르게 성장 중인 기업들에 크게 치우쳐 있기 때문이다. AI가 채용을 늘린 것인지, 아니면 어차피 확장하던 기업에 AI가 동반된 것인지 구분하기 어렵다는 한계가 있다.
보고서의 저자들도 이 점을 인정했다. "이 논문은 AI가 보편적으로 일자리를 창출한다는 것을 보여주지는 않는다"면서도, "AI가 광범위한 일자리 감소로 이어질 것이라는 주장에는 반론을 제기한다"고 밝혔다.
보고서는 AI가 신입직 일자리를 모두 없애고 있다는 주장에도 반론을 제기했다. 골드만삭스(Goldman Sachs)의 최근 연구에 따르면 AI는 지난 1년간 월평균 약 1만 6,000개의 순 일자리를 없앴으며, 그 피해가 Z세대와 신입 직원들에게 집중된 것으로 나타났다. 그러나 기술 선도 기업들에서는 오히려 신입 직원 수가 12% 증가한 것으로 이번 보고서는 분석했다.
그렇다면 이 보고서에서 우리는 무엇을 읽어낼 수 있을까. AI가 항상 노동력을 대체하는 도구로 작용하는 것이 아니라, 오히려 기업 확장의 도구로 기능할 수 있다는 점이다.
보고서는 "소프트웨어 및 기술 기업들에게 AI는 코드 작성, 디버깅, 내부 도구 구축, 기술 문서 작성, 제품 개발 지원 등 핵심 산출물을 더 저렴하거나 빠르게 생산할 수 있게 해준다"고 설명했다. 이어 "이러한 업무 흐름에서 생산 비용이 낮아지면 엔지니어링 팀만이 아니라 회사 전체를 확장할 때의 수익성이 높아질 수 있다"고 덧붙였다.
반면 구독 서비스를 구매하거나 시범 운영(파일럿)을 했음에도 지속적인 투자로 이어지지 않은 기업들은 인력 증가라는 성과를 보지 못하는 것으로 나타났다.
이는 AI 도입을 실질적인 사업 성과로 전환할 수 있는 자원, 즉 자본, 기술 인력, 창업자 네트워크, 경영 여력 등을 갖춘 기업과 구독 실험에만 머무는 기업 사이의 격차가 더욱 벌어질 가능성을 시사한다. 한마디로, 이미 자원을 갖춘 기업들이 가장 큰 이익을 누리게 될 것이라는 뜻이다.
보고서 저자들은 이러한 격차가 계속 커질 수 있다고 전망하며 "그러한 채널이 없는 기업들은 뒤처질 수 있다"고 경고했다.
